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事实上，陈俊的软件公司做的事情相当少。●⌒，
他们录制了一份手机的测试视频，通过这段十几分钟的视频，详细的展示了用户是如何隔着数米使用语音助手来操作手机的。在视频发布以后，公司方面只是联络了水军小小的推了一把，这视频就自然而然的引发了爆炸。
从表面看起来，这段视频是由一个毫无名气的男人作为主角，对基于安卓深度定制的新系统bs（blackscience，黑科技的中式英文翻译，简称bs）1。0版本所做的测评。
不过考虑到作为视频的另一位主角的三星手机大部分时间都是放在距离男主角的座位数米远的小茶几上，这视频所蕴含的内容就有些惊人了。
只需要一声呼唤，就能把七八米外熄屏状态的手机唤醒，然后用嘴进行一系列复杂的操作。比如说用嘴输入账号密码，让语音助手进行登录，又比如说完成文字输入、解锁应用、翻页、播放音乐、退出应用、打开应用、设定闹钟、设定定时开关机、替换铃声……等等。甚至于让自己的语音助手根据第三方软件评价下载一个网络订外卖app，定了一份快餐。
为了秀产品，他还进行了一系列并不夸张但确实是在秀产品优越性的操作。先是时不时地换在各种方言乃至外语之中进行切换，语速也时快时慢，但这些东西都成功的被语音助手所理解。然后要求语音助手打开音乐播放器，放到一半又要换歌，又要查询天气，又要发短信……
这两种行为都是在展现那超级强大的语音识别能力——不过如果有《超级铲屎官》的玩家在这里的话，大约会觉得没什么。对于明白人来讲。这种语音识别能力绝对逆天。
此类技术的难点一个在于对各种语言系列的识别精准度，另一个则在于一个在于复杂环境中的识别采样率。这两者都不是那么容易解决的。
以前者为例，时至今日，谷歌公司的实验室里语音识别出错率仍然有12。5%，离正常的人机交流仍旧显得遥远。而苹果的siri更是不堪，即使有可以识别的词汇量仍有欠缺的锅之外。实际应用中，识别不了需要重新进行语音输入的频率依旧高的吓人。
至于后者，这款手机助手的效果也相当吓人。就拿在音乐播放时要求切歌来说，需要个人语音助理先要克服播放音乐中的干扰，能准确采集到用户的声音，同时它要随时处于待命状态，时刻保持着准备识别语音的状态。
