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对于自适应算法，姜晨了解的还是很多的。
所谓的自适应算法，就是指处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果。
说的简单一点，就是简单的智能算法。
而这道题，如果他猜的不错，很可能是某家游戏公司挂上去的，问题描述很简单：
“利用自适应算法，使得游戏npc自动处理数据。”
对于游戏npc角色而言，玩家操作和系统传输的数据，相当于是其参数，一般的算法设计，这些npc只能固定的做出固有反应。
而通过自适应算法，可以为这些npc人物，赋予简单的智能。
在名家课堂上，算法老师曾多次讲解自适应算法，他还告诉姜晨，自适应算法是简单人工智能的基础，并且深入为他讲解了这种算法思想以及拓展用法。
想了一会，一套算法架构就在他脑海中形成了。
他不需要用草稿纸，一边思考着，一边敲代码，一共用了一个小时不到，这套简单的场景式自适应代码就完成了。
把代码通过编译，然后在自己电脑上运行测试。
首先他需要输入两组变量，主观变量和环境变量，对于游戏npc而言，主观变量指的是游戏玩家对npc的行为，环境变量指的是npc所处环境信息，只要这两组数据改变，那么npc会适应性的做出相应的反应。
当然，这套算法，他还能添加更多的变量，对于npc而言，影响他的因素就会更多，相应的，他也会变得更加智能。
不过这样，算法结构会成几何倍变得复杂，同时对计算机运算能力的要求，也成倍增加。
