人工智能时代：未来已来 第一章 人工智能，世界的未来是“三体”？ (第2/5页)

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而在整个过程之中，当Lucy的脑部能力开发到30%左右时，她能听到远处的声音，能够根据声音判断距离，能够预测敌人的行动，能够快速吸收知识，并且也感受不到恐惧和疼痛。

当Lucy的脑部能力开发到40%时，她便可以自由控制物体，可以在举手之间让他人晕倒，也能够通过控制电波和电流来改变自己的身体形态。

当Lucy的脑部能力被开发到60%左右时，在她的视野之中，物体已经不复存在了，所有的一切都以分子的形态呈现出来，这时对于Lucy来说，自己的存在也即将“消失”。

当Lucy的脑部能力开发到70%时，Lucy的肉体开始也开始慢慢消失。而当Lucy的脑部能力开发到100%时，她便成为了无所不在的神，既可以穿越时间也可以随时跨越地域的限制，她成为了无所不知无所不在的存在。

对于吕克·贝松导演通过影片所展示出来的这种人类大脑的进化过程，在现在的科学领域还并没有得到确切的研究结果。即使是导演本人也承认影片之中的这种设定并没有科学的依据，但对于科幻电影来说这却是一个再好不过的设定。在很久很久以前，凡尔纳的科幻小说中所描绘的那些天马行空的想象也被认为是不可能会存在的，但在现在看来，那些不切实际的想象基本上都已经成为了现实。

可能吕克·贝松导演在影片之中的设定需要经历漫长的岁月才能实现，但如果跳出生物学领域，而从科学技术的角度去考虑这种设定的可能性，那最终的结果可能很快就能被人类所见识到了。当然在这里说的科学技术的角度，就是在人工智能技术的引导下，所进行的用机器来模拟人脑的运行模式，从而创造出开发度较高的智能大脑的一个过程。

那么利用人工智能技术模拟大脑运行究竟该怎么做呢？想要了解智能大脑，首先需要我们先去仔细了解一下自己的大脑。

大脑作为神经系统的最高级部分，由左、右两个大脑半球组成，在两个大脑半球之间有横行的神经纤维相连接。在人类的大脑之中，大脑皮层是高级神经活动的物质基础，主导着机体内的一切活动过程，同时也调节机体与周围环境的平衡。

大脑是整个中枢神经之中最大也是最复杂的结构，识调节机体功能的器官，也是意识、精神、语言、学习、记忆和智能等高级神经活动的物质基础。在这方面，哈佛大学教授霍华德·加德纳博士曾经提出过多元智能的理论，这一理论被广泛的应用于世界各国的幼儿教育方面，并且获得了很大的成功。

霍华德·加德纳博士认为，人类的智能并不是单一的，而是多元化的，其主要是由语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然的认知智能等八个方面组成。而每一个人都拥有着不同方面的智能优势。

其实从霍华德·加德纳博士的理论之中便可以看出，人类的大脑虽然在结构和运行原理上十分复杂，但却并不是没有规律可循的。正如霍华德·加德纳博士将人类的智能分成八个方面，而每一个人因为大脑结构的不同，所以这八个智能方面的功能也各有强弱。

那么根据霍华德·加德纳博士的理论，人工智能大脑的开发也变得有迹可循起来。通过模仿人类智能的这八个方面，我们便能够运用人工智能技术制造出一个类似于人类大脑的“机器大脑”来，从而帮助人类解决生活和工作之中所出现的各种类型的复杂问题。

在语音智能方面，在人工智能技术方面，具备语音识别能力的机器人已经研发成功。其实语音识别技术更多的被应用在了智能手机的语音助手方面，这些智能的语音助手具备有言语思维，能够运用相应的语言来进行表达。同时这些智能语音助手在掌握基础的语音、语义、语法的基础上还能够理解他人所表达的内容，从而根据内容作出相应的回答。

而在数学逻辑智能方面，人工智能机器人可以更好的进行计算、测量和分类的工作，相比于人脑来说，人工智能机器人进行复杂的数学计算的能力要更强。而在很多领域之中，人工智能机器人已经展现出了过人的数学逻辑能力，从早期的“深蓝”机器人战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫，到前不久的AlphaGo战胜了世界围棋第一人柯洁，人工智能机器人已经能够很好的运用这种数学逻辑能力。

在近几年已经公布的人工智能项目之中，有一些人工智能公司在“人工大脑”方面的研究取得了比较突出的成绩。

“谷歌大脑”是谷歌X实验室的一个主要研究项目，在2014年以前，谷歌已经完成了对包括波士顿动力公司在内的9家机器人公司的收购。通过大量购买人工智能公司和机器人公司，谷歌在无人汽车和智能眼镜方面取得了重大突破。谷歌的人工神经网络已经能够实现自动识别特定的内容，同时在2015年，谷歌还获得了将人类性格植入到机器人之中的系统专利。

自二十一世纪初以来，IBM公司始终致力于用计算机模拟人类大脑的研究，在2014年，IBM发布了能模拟人类大脑的SyNAPSE芯片。这一芯片拥有100万个“神经元”内核，2.56亿个“突触”内核以及4096个“神经突触”内核，但实际功率却只有70毫瓦。这一芯片不仅功耗低，而且还能模仿人脑的运作模式，同时更加擅长于进行模式识别，认知计算的能力也十分突出。

“百度大脑”作为百度公司的一个重要研究项目，通过利用计算机技术模拟人脑，“百度大脑”的智力已经达到了幼儿水平。同时，“百度大脑”已经拥有了能够构建规模达到200亿个参数的深度神经网络的能力，这也是世界规模最大的深度神经网络系统。在“深度学习”等技术的推动下，“百度大脑”还将会越来越智能，越来越聪明。

人工智能大脑的研发还处在一个不断探索的阶段，在这一方面，人类还有很长的一段路要走。而在研发人工智能大脑的同时，人类自身的大脑也存在着许多还没有被开发的地方。这两种研发好像是一种博弈，究竟是人工智能大脑替代了人脑，还是人类大脑进一步开发将人工智能大脑远远甩在身后，结果只能在未来的科学研究之中才能揭晓。

智能无上限，人工智能的恐怖

谈到人工智能的计算能力，我们还是要从AlphaGo在围棋领域横扫人类顶级棋手开始说起。在战胜世界围棋第一人柯洁之后，AlphaGo的进化之路依然没有结束。前一段时间，专注于人工智能研究的谷歌子公司DeepMind发布了新版本的AlphaGo程序，这一新程序被命名为“AlphaGo Zero”,它可以通过“强化学习”技术，来在与自己的游戏之中进行学习和进步。

然后结果呢？经过了三天的训练，AlphaGo Zero便自行掌握了围棋的下法，在此之前，AlphaGo Zero完全没有接触过围棋，而且在整个学习过程中，并没有人类的帮助。随着不断的训练，AlphaGo Zero开始在游戏中学习先进的概念，从而自行挑选出了一些有利的位置和序列。