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然而，新的问题又出现了。在一次模拟地震环境的测试中，无人设备虽然能够顺利穿越废墟，但在识别被困人员方面出现了严重的误判。
“这怎么行！如果在实际救援中出现这样的错误，后果不堪设想。”林宇对测试结果非常不满。
“林总，地震后的环境会对传感器造成干扰，导致数据不准确。”一位研究人员解释道。
林宇皱起眉头：“那我们就想办法优化传感器，提高其抗干扰能力。同时，结合多种检测手段，提高识别的准确率。”
经过反复的改进和优化，无人救援设备在识别被困人员方面的准确率有了显著提高。但林宇知道，这还远远不够。
在一次雷雨大风天气中，公司的无人巡逻设备因为强风的影响，出现了失控的情况。这让林宇意识到，设备在应对恶劣天气方面的能力还需要大幅提升。
“我们不能只考虑设备在正常天气下的运行，必须让它们在各种极端天气条件下都能稳定工作。”林宇对研发团队提出了更高的要求。
研发人员开始研究新的材料和防护技术，为无人设备增加防风、防雨、防雷等功能。同时，优化设备的能源供应系统，确保在恶劣天气下也能持续运行。
经过一段时间的努力，无人巡逻设备在恶劣天气下的稳定性得到了极大的提升。但在一次海啸预警中，公司的无人监测设备却未能及时准确地预测海啸的规模和影响范围。
