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甚至,他已经迫不及待的想要开始“凝聚”完全由自己打造的第一个基于意图做决策的“ai模型”了……

不过,事情显然并没有看起来那么简单。

原理已经很清晰了,但怎么样利用现有的硬件去实现,这也是一个巨大的难题。

现在的ai训练所用的算力卡,其本质就是实现多组算术运算和逻辑运算的组合逻辑电路,被称为alu。

简单理解,它就是做数学运算的,最简单的就是加减乘除。

从数学运算怎么样发展到人工智能,一方面,需要便捷的方式充分利用算力芯片的性能,英伟达的cuda就是做这个的。

另一方面,也需要优秀的算法,比如transforr这个基于自注意力机制的深度学习算法模型,就是后来gpt和chatgpt以及多数语言大模型的基础。

此刻的郝成,也需要设计一个强大的算法,来实现他刚刚才学习、刚刚才开始理解的理论——知识凝聚意图的规律性联系理论。

痛苦,但也快乐着。

“这比整天坐在公司写那些重复写了不知道多少遍的代码强太多了!”不知不觉,两个多小时过去了,郝成起身伸了个懒腰,并顺便接了杯水。

……

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