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在纽约,他和顶级宽客伊曼纽尔·德曼(Emanuel Derman)见了面。德曼是个瘦瘦高高、头发花白的南非人,哥伦比亚大学金融工程项目主管。他是华尔街最早的一批宽客之一,在高盛有过数十年设计衍生品的经验,和费希尔·布莱克等人共过事。

太平洋投资管理公司的掌门人是债券之王比尔·格罗斯,他大概是这个星球上除巴菲特之外最著名、最强大的投资者,格罗斯的买卖决定可以引发全球固定收益市场地震。

2009年1月上旬,寒风刺骨。在给文艺复兴饭店的未来宽客们讲课几周后,威尔莫特又回到了纽约市。

他的身体与他的投资能力一样棒,在53岁时,他决定参加一个马拉松系列赛——5天跑5个马拉松。到第5天时,他的肾脏吃不消了。在接近一座桥上时,鲜血开始顺着他的大腿往下流,但格罗斯没有停下,他坚持跑完全程,倒在终点线的救护车里。

这是一场与时间的赛跑,输的是威尔莫特,数十年来在金融体系中心肆意妄为的疯狂科学家成功了——金融体系毁在了他们手上。

很少有人知道,要不是因为爱德华·索普,比尔·格罗斯就不可能成为债券之王。1966年,格罗斯还是杜克大学的一名学生,一次车祸几乎夺去了他的生命——一层头皮被削掉,再往下一点他就身首异处了。死里逃生的格罗斯在医院里整整躺了半年,为了消磨时光,他打开了《战胜庄家》,在病房里反复试验其中的策略。

2003年,威尔莫特离开牛津大学,创办CQF项目,在世界各地(伦敦、纽约、北京)培训金融工程师。他目睹纸上谈兵的金融工程师向金融系统注入数以万亿美元计的复杂衍生品,令他感到十分震惊——这无异于在埋放定时炸弹。他希望通过自己的CQF项目培养出一批真正懂得金融市场运行模式的新型宽客以取代老一代宽客。作为一名宽客,至少应该在用数学公式预测真实市场时分得清可能与不可能。

那天晚些时候,格罗斯在太平洋投资管理公司巨型交易室楼下的会议室里说:“只有通过实践我才知道爱德华所说的是真是假。”<a id="w2"></a><a href="#m2"><sup>[2]</sup></a>他的红色领结松松垮垮地耷拉在脖子周围,活像一块围巾。他瘦瘦高高,头发染成橘黄色,梳得一丝不苟,他每天都要做冥想练习。他坐在椅子上,表情轻松,好像是在享受按摩似的。索普坐在格罗斯身旁得意地笑道:“怎么样,没骗你吧!这很有用!”

问题就出在这里。博士可能擅长使用科学公式,但通常缺乏判断股票或债券价值的技巧。他们只会在精美的模型中自我陶醉,相信自己的模型已经完美反映了市场运行方式。在他们看来,自己的模型便是真谛。他警告说,这种妄尊自大是极度危险的。

从车祸中恢复以后,格罗斯决定在现实中检验这个系统,就像索普在20世纪60年代早期所做的那样。格罗斯带着200美元奔赴拉斯维加斯,很快便连本带利滚到了10000美元。他用这笔钱交了加州大学洛杉矶分校的研究生学费,攻读金融学。在加州大学洛杉矶分校求学期间,格罗斯研读了《战胜市场》,他的硕士论文也是基于此书所阐述的可转债投资策略。

他多年前就发出警告,金融体系迟早要毁在宽客手上。在2000年出版的英国《皇家学会会刊》(<i>The Royal Society</i>,皇家学会相当于英国科学院)上,威尔莫特发表了一篇名为《数学在金融中的应用、误用和滥用》(<i>The Use</i>,<i>Misuse and Abuse of Mathematics in Finance</i>)的文章,其中写道:“显然,我们亟需反思,否则必将迎来一场由数学导致的市场崩溃。”金融市场原先是由“人际关系网”主导的,“但最近,只有那些拥有数学或物理学博士头衔的家伙才被认为是能够应付金融市场复杂性的人”。

在读到索普的著作后不久,格罗斯参加了一家名为太平洋人寿(Pacific Mutual Life)<a id="w3"></a><a href="#m3"><sup>[3]</sup></a>的公司的面试。他没有交易经验,因此并不能胜任这一工作,但面试官注意到他的论文是关于可转债的。格罗斯说:“那个雇用我的人说:‘聪明的应聘者不少,不过这个人对债券市场有兴趣。’于是,由于爱德华,我找到了工作。”

威尔莫特向来不受宽客界的欢迎,而他也有足够的实力拿起数学武器进行反击。他著有多部量化金融专著,还出版了以自己名字命名的宽客杂志,读者甚众。1992年,他开设了牛津大学首个金融工程课程,1999年,他单枪匹马创建牛津大学数理金融项目。

格罗斯和索普一起坐在太平洋投资管理公司的会议室里,讨论起凯利规则,索普正是靠着这套东西在20世纪60年代的21点牌桌上起家。格罗斯指出,太平洋投资管理公司也在使用凯利的办法。

多年以来,威尔莫特一直在向他的头脑发热的计算专家同事们灌输这一点,但在大多数情况下都是白费力气。2008年3月,在其个人网站Wilmott.com上,威尔莫特将华尔街急功近利的宽客文化批得体无完肤。他写道:“银行和对冲基金雇用没有任何金融市场经验的数学家开发交易员根本搞不懂的模型,而且不对它们进行科学检验,而人们居然对这种模型会亏损感到奇怪!”

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