人工智能时代：未来已来 第八章 人工智能是一场“群雄逐鹿”的冒险 (第3/5页)

杨爱喜提示您：看后求收藏（350中文350zw.com），接着再看更方便。

对于大多数人来说，谈到Google公司的人工智能，可能最先想到的就是AlphaGo，然后可能会想到无人驾驶汽车，剩下的对于大多数人来说可能就显得陌生了。但实际上，在投入人工智能技术研发之后，Google公司的绝大多数产品背后都出现了人工智能技术的身影。

在Google搜索之中，现阶段用户不仅可以依靠文字进行搜索，同时还能够用语音和图片进行搜索，无论使用哪一种搜索方式，用户都能够获得更加准确的回答。同时在Google的Photos之中，用户上传的照片将会通过图像识别技术和人脸检测功能进行自动分类，并且免费保存在云端之中。Google的电子邮件系统之中，也增添了相应的自动识别和处理垃圾邮件的功能，从而大大节省了用户的时间。

事实上，之所以能够将人工智能技术应用到自己的全部产品之中，主要是因为Google将公司内部开发和采用的机器学习技术整理到了一起。从而推出了一个包括很多深度学习技术、功能和范例的框架，而这个框架可以被用于Google几乎所有的产品。Google公司将这个框架命名为TensorFlow。

在介绍TensorFlow之前，我们首先去了解一下Google在人工智能研究方面的发展轨迹。在依靠Android系统在移动时代占据市场主导地位之后，Google公司并没有完全将未来的发展希望寄托在Android系统之上，而是在不断寻找新的发展助力。幸运的是Google从2006年开始发展的深度学习理论之中寻找到了未来发展的可能。

在2010年，斯坦福大学副教授吴恩达作为人工智能领域的顶尖专家加入到Google的X实验室之中，同时与其他专家组成了Google Brain团队。在2011年推出乐第一代深度学习底层架构DistBelief。而经过了三年时间的不断深化研究，Google在2015年11月，发布了第二代深度学习结构渠道，也就是TensorFlow，并且进行了开源。至此，可以说Google在人工智能的开发方面已经占据了绝对的先发优势，在此之后，微软、Fackbook和IBM也相继推出了自己的开源深度学习结构渠道。

事实上，Google公司在人工智能研发方面之所以能够取得领先，在很大程度上得益于其不断收购优秀的人工智能公司，不断引进杰出的人工智能人才。在2013年3月，Google收购了创业公司DNNreserch，同时引进了“深度学习之父”格里高利·辛顿。而在2014年初，Google又以4亿美元收购了深度学习算法公司DeepMind，在7月，Google以DeepMind为主体又与牛津大学的两支人工智能研究队伍建立了合作关系。

DeepMind最杰出的成就便是AlphaGo，从最初击败韩国选手李世石，到击败世界冠军柯洁，AlphaGo依然在不断升级进化。每一代AlphaGo都在能力水平上得到了“质”一样的提升，这样的学习速度是人类现阶段所不能及的。而正是AlphaGo在围棋之中战胜人类，才让人工智能再一次成为整个世界关注的一个焦点，可以说在很大程度上推动了人工智能的普及和发展。

在人工智能的应用方面，Google在2011年收购了510 Systems和Anthony’s Robots两家公司。510 Systems可以说是Google无人驾驶汽车项目的鼻祖，而Google研发的无人驾驶汽车也是在510 Systems研发的Pribot基础上改装而成。在2014年7月，Google完成了自动驾驶行业首次进行的规模化城市道路测试。而在2016年2月份，在美国，无人驾驶汽车的AI系统可以被认为是司机。这也为未来无人驾驶汽车的成功“上路”，提供了有利的条件。

另外，在2014年1月，Google收购了智能家居制作商Nest，这是一家主要提供智能恒温器和智能烟雾探测器的企业，拥有超过100多项专利，同时还有数百项专利在美国专利局备案或是正在准备备案阶段。而同年，Google又相继收购了家庭监控公司Dropcam，以及智能家居中枢控制设备公司Revolv。Google正在不断完善自己在智能家居领域的布局，从而使自己在智能家居领域取得同样的先发优势。

2016年9月，Google的研究人员发布了在神经网络机器翻译系统之中取得的最新成果。相较于以往Google翻译将长句子分解成词或短语进行翻译，新技术运用人工智能技术，选取了更加广泛的文本样本来保证翻译获得更加准确的结果。同时人工智能技术的应用，还让机器翻译更加懂得人类的语法结构和思维模式，从而大大提高机器翻译的准确率，并不断提高机器翻译的水平。

在近几年中，Google公司在人工智能技术的应用方面，始终走在世界前列，虽然竞争对手众多，但Google公司可以说是现阶段人工智能研究领域的霸主。在2017年，Google公司在2017年将自己的核心口号从“移动为先”转变为“人工智能为先”，同时在2017年的Google I\/O大会发布了一系列新的人工智能产品和人工智能的技术应用。

首先是Cloud TPU，这是Google转为深度学习框架TensorFlow而推出的处理器，主要安装在数据中心的服务器之中。这一处理器主要采用由Google自主研发的独特计算架构，一块板具有4个计算核心，理论上算力可以达到180万亿次浮点计算，可以极大的加快机器学习模型的训练和运行速度。而且这种处理器还可以将多块板拼加在一起，从而达到更高水平的计算速率。

而Google Lens作为一款新的相机产品，不仅具有一些基本的识别功能，同时还能够通过扫描路由器上的用户名和密码等信息，让手机自动连接到互联网之中。从而大大节省手工操作带来的时间的浪费。

除了人工智能技术的商业应用外，在这次大会上，Google还宣布了一个新的人工智能项目：Google.ai。其目的是为了整合Google内部的研发资源，同时从人工智能技术的角度去解决人类所面临的集体问题。包括用深度学习技术在医疗领域识别各种类型的病变，从而为用户提供相应的预防信息。

可以说Google已经构建了一个完整的人工智能研发生态，对于未来人工智能的研发，Google已经设定好了方向与目标。对于现阶段的Google公司来说，搜索引擎、移动操作系统、电子邮件等标签已经逐渐被人工智能所取代。人工智能已经渗入到Google公司的每一个基因之中，在未来Google公司将会继续在人工智能的研发道路上走得更远，当然它同时也将会受到更多同样走在这条路上的科技巨头的挑战。

英特尔与微软：人工智能时代的转型发展

每一个时代都有其独特之处，面对时代的潮流，有些人选择顺势而为，有些人则选择逆流直上。在理论层面上来说，这两种截然不同的选择都存在着成功的可能，但在残酷的商业社会之中，最终生存下来的往往是与时代潮流并进的那些人。

在新时代之中，英特尔公司正在从一家芯片公司转变成为一家数据公司。在人工智能时代，英特尔希望借助云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G所构成的增长的良性循环，来驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备。为了做到这一点，英特尔公司在近几年中，正在不断加大对于人工智能领域的创新投入力度。