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路易斯·冯·安是匹兹堡卡内基-梅隆大学的信息工程师，有着特别毒舌的幽默感。他的研究起步于密码学。他发明的验证码（CAPTCHA）你上网的时候肯定遇到过。它们通常由一小串扭曲变形的字母组成，你得先识别字母，再誊抄进旁边的方框，以证明你不是一台机器，而是一个真正的用户。别小看这个视觉测试，这种认知能力只有人类才具备，借此，你想登录的网站便能免除恶意程序侵扰的风险。验证码简单好用，在网上迅速普及开来。接着，冯·安被自己发明的程序所揭示出来的群体力量震惊了。每天，互联网上有两亿个验证码被识别，誊抄，提交。就算平均每个用户每次只花10秒来完成这个小小的认知测验，换算一下，人类全体每一天也有大约55万小时在敲打这些字符。“我们不能利用它来干点更有建设性的事情吗？”他想。
此类编辑战争从来不会综合出一个大家都认同的结果。维基的内容不断从一个版本跳到另一个版本。打得最热闹的前5个词条分别是“以色列”“阿道夫·希特勒”“犹太人大屠杀”“全球气候变暖”和“上帝”。对于这些极化的讨论主题来说，一部分人的真理恰好就是另一部分人的谬误。2013年一项研究发现，仅在维基百科法语版内，大众打得最厉害的战场是“塞格林·罗雅尔”<a id="note17" href="#note17n">[1]</a>，随后才是“不明飞行物”“耶和华见证人”和“耶稣”。这位政坛美女的职业生涯跟私生活细节众说纷纭，所以介绍她的条目总也定不下来。
其中一个经过科学检验的群体智慧模型基于“积小流以成江海”的概念。每人对棘手问题贡献微薄之力，众人便能移山填海。危地马拉人路易斯·冯·安（Luis von Ahn）是位年仅27岁的博士。他对此理解透彻。在他看来，人脑是一台极其强大的设备，每个个体只需要集中精神几秒钟，就足以让群体获得了不起的认知进步。
当然，这种形式的群体智慧很早以前就存在于大自然中。那些社会性昆虫的巢穴都是依这一原则搭建而成的。你是否好奇过蚁穴的内部是如何构造的？巴西生物学家路易斯·卡洛斯·福尔蒂（Luiz Carlos Forti）为了找到这个答案，将一根管子插进巴西南部博图卡图平原的一处南美切叶蚁（Atta bisphaerica）蚁穴入口，随即向里面灌入水泥……这位科学家将整整10吨水泥灌下去，蚁穴才被填满。又等了几天，待水泥凝固以后，科学家的团队向下深挖8米，挖出了一个占地150平方米的大型地下迷宫。整个巢穴由数千个气泡般的房间构成，房间之间由迷宫通道般复杂的路径相连。这哪里是一个蚂蚁窝，分明是一座国际大都会！
在硅谷企业家们好奇目光的注视下，科学家们关在实验室里，小心谨慎地推动科学的进步。谁知道这里面的哪一项新发现会有进驻硅谷的潜力？
非洲稀树草原上的白蚁窝也不输给切叶蚁。例如，大白蚁（Macrotermes）修建的宅第运用木屑和土渣做建筑材料，垒起来高达6米，里面孔洞万千，大小不一。因为巢穴精巧的通风系统，水分与二氧化碳含量能够得到稳定调节。
化整为零
要建造这些迷人的建筑，不需要周密规划或者建筑大师指导。蚂蚁们就像编辑维基百科文章的众多网民。整个建筑工作由许多小的建筑项目连贯而成，比如搬运一小坨泥土，开挖一条隧道，立起一根柱子。每个个体根据自己当下所处的环境，自由灵活地投身到这些小项目中去，并不去操心别的蚂蚁在干什么。如果一坨土已经被垒好了，那就在上面再垒一坨；如果一根立柱要倒塌，那就赶紧加固；如果已经挖开一条隧道，那就继续深挖它……巢穴就这样越做越大，越建越好，越来越牢固，直到形成一座地下宫殿。这就好比一群朋友一起修房子，大家事先既没开会讨论，也不过问别人的计划。有人先码好了第一块砖，后来者看到，就接着码下去，直到有一天建好了一面墙，又有人增添了一扇窗户，然后另一个人开始给墙涂蓝漆。每个人都做了他们自己想做的，但所有人的目标一致。最后修好的房子未必像一座由建筑设计师规划、由施工队建造的房子那般规整，却更有灵气，结果也更富有创新意义。
还是在旧金山，CrowdMed公司投资了一种众包式健康管理项目。公司在2013年成立，他们邀请那些患上疑难杂症、尚未确诊的网民在平台自述症状，接受两万名“医学侦探”的诊断，其中有护士，有医学生，也有像我这样没有经过任何专业医学培训的普通人。根据患者自述的病情，这些医学侦探七嘴八舌地给出自己的建议，再由网站运用算法生成集体诊断。根据该公司的说法，诊断准确率达到78%。当然CrowdMed也不忘提示说，最终还是以主治医生的诊断为准。
