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像血液一样循环
剖析一项重大发现
人全身的血管粗细不一,各有功用。人际网络的“动脉”和“静脉”也一样。有些只朝一个方向传递信息,另一些则不传递任何信息。比如,弗雷明翰镇的人际网络研究表明,假如一个男人的哥们儿增重,他自己长胖的风险也会增加,但假如他这个朋友是女性,他就没有长胖的风险。事实上,有关体形标准的问题,主要在同性亲友间传播。换言之,两兄弟或两姐妹之间互相影响体重的可能性,要比兄妹或姐弟之间的大得多。
三个人一夜成名。他们马上写了本书,开发了一款多人桌游。更重要的是,他们自娱自乐地画了一张超级电影工业网络图,在上面把所有的好莱坞演员都联系了起来。四年之后,这张网络图出现在某位叫邓肯·瓦茨的人的办公桌上。三个大学生当时还不知道,他们的游戏成了一个数据库,将大众研究带到了前所未有的维度。
人际关系中,哪些渠道的传播最广泛、最有效?与研究好莱坞的演员关系网、弗雷明翰的居民关系网的时代相比,今天的网络媒体提供了海量的可供研究的数据。花好几年时间手动整理人际关系网的时代已经过去。脸书这张巨型的社交网络上整整有20亿活跃用户,每人平均有177个“好友”,大量的数据唾手可得,很容易就能满足好奇的大众研究学者。2007年的《纽约时报》文章甚至将马克·扎克伯格的脸书网站称为当代社会科学的最新“培养皿”,有关人类行为的多种研究均可从中取样。各种五花八门的研究由此开展。比如,有些研究者在这个平台上发心理学调查问卷,把结果与填写问卷者的脸书个人资料关联起来,这样就能够追踪我们的性格与点赞内容之间的关系。不过有时结论也让人怀疑。他们发现凯蒂猫的粉丝大多“具有开放精神,情感不太稳定,有民主倾向”。他们还说智商高的一类人喜欢点赞科学内容,喜欢电影《教父》,或者暴雨天;而智商分值较低的群体则与哈雷摩托车、丝芙兰美妆或者乡村民谣音乐联系在一起。这些研究者声称,他们只需要在脸书上看看你点赞的内容,就能推断出你的种族背景、政治倾向、性取向等等,平均准确率达到90%!
原来克雷格、布莱恩和迈克这三位嘉宾是宾夕法尼亚州奥尔布赖特学院(Albright College)的大学生,他们在一个下雪的晚上躲在宿舍里看电影打发时间。这天他们先看了《浑身是劲》,接着是《灌篮高手》(The Air Up There),后面还有好几部电影,每部都有凯文·贝肯。他们越想越觉得好玩,于是有了这个游戏的主意——通过电影,把任意一个演员跟他们最喜欢的明星凯文·贝肯连上。没想到,无论他们怎么试验,所需步骤从没超过六步。三人由此得出结论:围绕着凯文·贝肯,一定存在某种神奇现象。这个晚上的巧合催生了一系列后续事件:三人建了一个网站,取名“凯文·贝肯——宇宙的中心”。这个游戏先是在大学同学间传开,接着很快走出校园,获得了当红广播节目“霍华德·斯特恩秀”的盛情邀请,让全美国人都认识了他们。
关于社会影响力的传播渠道呢?脸书又能告诉我们什么?来看看锡南·阿拉尔和迪兰·沃克(Dylan Walker)2012年发表在著名的《科学》杂志上的研究结果吧。他们跟踪了一款简单的电影类应用程序,测量用户能在多大程度上影响其网络好友。结果发现,社交纽带的强度并不是均等的。男性对朋友的影响力要比女性强,30岁以上的人的影响力比30岁以下的强。研究者还将人分成两组:有影响力组和易受影响组。无论是思想还是商品,影响通常都是从前一组输向后一组。在人群之中,传播其实是有一定方向的。
从一个演员到另一个,三人组每次都以不可思议的速度整理出他们的偶像和其他演员的关系网。主播激动地说:“你们几个真棒啊!”直到凯文·贝肯本人直接把电话打进来,跟这三人组聊上了,而大主播这时候实在想不出什么好话,居然拿这位喜剧明星妻子的体形开起玩笑来……整个节目品位并不高,很难想象它居然和21世纪最重要的科学发现有什么关系。但是……